Hoy los drones y sensores con inteligencia artificial ofrecen soluciones agrícolas efectivas y de bajo costo, logrando un mejor retorno para ciertos mercados que la tecnología espacial tradicional.

Durante la última década, la alta gerencia del sector agropecuario en América Latina ha operado bajo un dogma tecnológico: “cuanto más alto y caro sea el sensor, más inteligente es la decisión”. Muchos operadores agrícolas han invertido millones en suscripciones a constelaciones satelitales que buscan “el” dato desde el espacio que salve la cosecha.

Pero en el actual escenario de 2026, las abultadas facturas del operador de imágenes de alta precisión satelital están revelando una realidad incómoda: Se están pagando fortunas por una precisión orbital que, en el momento de la verdad, cuando se bajó al surco, llega tarde, nublosa o desenfocada.

Estamos ante una suerte de “Domo de Cristal” de la observación terrestre. Superar el límite de los 15-30 cm de resolución desde el espacio requiere una inversión en óptica y mantenimiento orbital que crece de forma exponencial, mientras que el beneficio marginal para el productor se aplana. Como interesados en el management agrícola ganadero, es momento de dejar de mirar hacia arriba y empezar a mirar hacia el campo. El que está debajo de las nubes.

La tecnología a menudo busca ser más avanzada, pero esto no siempre significa éxito comercial. El Concorde fue una hazaña técnica pero no rentable; en cambio, el Boeing 747 triunfó por su eficiencia. De modo similar, las mainframes de IBM fueron superadas por las PC, más accesibles y económicas. Hoy, drones y sensores con inteligencia artificial ofrecen soluciones agrícolas efectivas y de bajo costo, logrando un mejor retorno para ciertos mercados que la tecnología espacial tradicional.

El caso técnico: El “Costo del Silencio” en el Cono Sur

En operaciones agrícolas como la cosecha de caña en Tucumán o el monitoreo de soja en Mato Grosso, detectar problemas a tiempo es crucial. Los satélites tardan varios días en ofrecer imágenes y la nubosidad puede retrasar aún más el proceso; además, las imágenes premium tienen un costo elevado y requieren días para su análisis. En cambio, los drones con sensores multiespectrales pueden volar bajo las nubes, lograr alta resolución (2 cm por píxel) y operar por menos de u$s2 por hectárea. Con Edge AI, los drones procesan datos en tiempo real y entregan mapas listos para la toma de decisiones al aterrizar, mientras que el satélite proporciona información menos actualizada.

Si es que la ventaja está tan clara, ¿por qué no es el estándar absoluto? En América Latina enfrentamos un atraso en la gestión de datos geográficos y un marco regulatorio (ANAC, DECEA) que todavía trata a un dron de 2kg como si fuera un avión comercial. Esta fricción burocrática es el último refugio del modelo satelital. Sin embargo, la presión por la rentabilidad está forzando una modernización de estos procesos.

La soberanía y la gobernanza de datos se está perfilando como la nueva ventaja competitiva. Para un CEO en el sector Agritech, la recomendación es clara: no pagar por el atractivo del satélite si se puede obtener en forma más eficiente el detalle del terreno.

Una estrategia eficiente puede ser mantener el uso del satélite para monitoreo a gran escala, aprovechando su información logística y generación de índices regionales cuando sea necesario. Esto debe complementarse con tecnologías que brinden datos más detallados en terreno.

Otra opción es reasignar recursos de imágenes satelitales a infraestructura local, invirtiendo en sensores en campo y capacitación para el análisis in situ, lo que mejora la autonomía y la respuesta ante desafíos.

Por último, es clave elegir estrategias considerando el retorno sobre la inversión (ROI). Si los drones ofrecen datos en tiempo real que ahorran insumos, como reducir un 20% en agroquímicos, pueden ser una mejor alternativa que depender exclusivamente de imágenes satelitales de alta resolución y llegada tardía.

En síntesis, en cuanto a imágenes de media – alta escala al menos, el futuro no parece ser orbital; más bien se perfila como una red capilar de sensores inteligentes que entienden que la verdadera precisión se gana con los pies en la tierra